ارزیابی رابطه بین تغییرپذیری زمانی- مکانی پوشش اراضی با آلودگی آب های سطحی با بکارگیری تحلیل های سری زمانی در حوضه آبخیز سد لتیان
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم انسانی
- نویسنده معصومه واقعی
- استاد راهنما عباس علیمحمدی سراب جلال کرمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
تصمیم گیری در خصوص کنترل و مدیریت آلودگی آب های سطحی، متاثر از مولفه های محیطی، از پیچیدگی های بسیار بالایی برخوردار است. این پیچیدگی ناشی از پویایی محیط و تغییر پذیری مکانی-زمانی بسیار بالا، ابهام و عدم قطعیت در ساختار مفهومی و متغیرهای مورد استفاده در آلودگی، ماهیت غیرمتمرکز آلودگی، ساختار ضعیف و عدم اطمینان در پیش بینی این پدیده، می باشد. در همین راستا در این تحقیق با استفاده از روش های گوناگون مدل سازی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی به تعیین ارتباط بین تغییرپذیری زمانی- مکانی پوشش اراضی و پارامترهای آلودگی آب رودخانه جاجرود مورد بررسی قرار گرفته است. داده های پارامترهای آلودگی آب مورد استفاده در تحقیق شامل نیترات و اکسیژن محلول، حاصل نمونه برداری از رودخانه در طول 9 سال(2002-2010) به صورت ماهانه در 22 زیرحوضه بوده است. این داده ها به عنوان داده های هدف در مدل های شبکه ی عصبی و رگرسیون چندمتغیره استفاده شدند. محصول ndvi سنجنده ی مادیس نیز در سال های 2002-2010 به صورت 16روزه در دسترس قرار گرفت. این محصول در کنار متغیرهایی مانند رواناب، ارتفاع و شیب متوسط هر زیرحوضه و داده های زمین شناسی، به عنوان متغیرهای محیطی موثر در فرایند آلودگی مدنظر قرار گرفتند. این داده ها به عنوان داده های ورودی به مدل معرفی شدند. برای ارائه تصویری روشن تر از الگوهای آلودگی و تحلیل ارتباط کمی بین پارامترهای آلودگی موردنظر و متغیرهای محیطی از داده های محاسبه شده از تحلیل سری های زمانی ndvi شامل متغیرهای دامنه و فاز، شیب تغییرات زمانی مکانی محاسبه شده از آزمون mann-kendall و عملگر median trend، ضریب همبستگی پیرسون، نیز استفاده گردید. سه ورودی مختلف در مدل سازی به صورت سه سناریو مورد استفاده قرار گرفته، که این سناریوها با استفاده از مدل ffbp شبکه ی عصبی در فصول و ماه های مختلف با هم مقایسه شدند. نتیجه ی این مدل با خروجی های حاصل از مدل رگرسیون چندمتغیره مقایسه شد که منجر به اثبات برتری مدل شبکه ی عصبی مذکور شد. نتایج و اعتبارسنجی نتایج، نشان داد در سناریوی دوم که به ورودی های مدل، داده های محاسبه شده از تحلیل های سری زمانی ndvi اضافه گردید، به عنوان بهترین سناریو و تیرماه برای نیترات و اردیبهشت ماه برای اکسیژن محلول مدل از دقت بالایی برخوردار بوده است. بنابراین برای دو ماه منتخب از سناریوی دوم، پنج مدل شبکه ی عصبی شامل ffbp، narx، elbp، ffdtd، cfbp، با هم مقایسه شدند و در نهایت مدل ffbp و narx برای نیترات با ضریب همبستگی 0. 98 و خطای 0. 1 و مدل ffbp وelbp برای اکسیژن محلول با ضریب همبستگی 0. 97 و میانگین خطای مطلق 0. 6 بالاترین دقت تخمین و پیش بینی پارامترهای کیفی مورد نظر را به خود اختصاص داد.
منابع مشابه
ارزیابی روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر سری زمانی و آزمون من- کندال در حوضه آبخیز گاوخونی
بررسی روند آینده تغییرات تراکم و سلامت پوشش‌گیاهی به کمک داده‌های سری‌زمانی مخصوصا در اکوسیستم‌های شکننده خشک و نیمه‌خشک می‌تواند اطلاعات مفیدی در زمینه اکولوژی و محیط‌شناسی ارایه دهد. ازآنجا که تصاویر ماهوارهای یکی از بهترین تصاویر سری‌زمانی هستند، بکارگیری آنها در مطالعات مذکور ثمربخش است. در تعیین روند داده‌های سری زمانی، استفاده از آزمون‌های آماری ضروری است، آزمون من-کندال یکی از این آزمون...
متن کاملتحلیل روند توسعه جزیره حرارتی شهری در رابطه با تغییر کاربری اراضی/پوشش با استفاده از سری زمانی تصاویر لندست
استفاده از سری زمانی تصاویر ماهوارهای یک روش ارزان و کارآمد برای بررسی روند تغیرات پدیده های طبیعی و انسانی میباشد. هدف از تحقیق تحلیل توسعه جزیره حرارتی شهر رشت با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهوارهای میباشد. برای این تحقیق از سری زمانی تصاویر لندست بین سالهای 1990 تا 2015 استفاده شد. از روش حد آستانه NDVI و کسر پوشش گیاهی برای بدست آوردن توان تشعشعی سطح زمین و از قانون پلانک برای تصاویر...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملپیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی- زمین
To procure the status of groundwater level fluctuations in arid and semi-arid areas, it is necessary to obtain accurate forecast of fluctuations data. Time series as a linear model have been utilized to generate synthetic data and predict future groundwater level. Minitab17 software and monthly depth of groundwater level data of 20 years (1991-2011) for 25 piezometric wells of plain were used. ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم انسانی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023